書名：雲端時代的殺手級應用：Big Data海
量資料分析
作者：胡世忠著
出版社：天下雜誌
出版年：2013年
ISBN： 978-986-241-673-0
圖片來源： http://www.books.com.tw/products/0010578579
詩人徐志摩的名句：「數大就是美」，談的是文學、心境。當2012年開始，「Big Data 海量資料」成為備受矚目的新概念時，談的卻是雲端科技的新金脈。在這本書中，作者講述身處知識爆炸的時代，以前我們無法處理的半結構或非結構化資料，現今如何以科技分析將它化為可應用的資料，並進一步的談論各個國家各種領域在Big Data的應用全貌。
但，要如何定義「Big Data」？作者提出了4V理論：
1. Volume： 巨量性
源源不絕的龐大資料量，相關的產生、處理、與保存程序。
2. Velocity： 即時性
Big Data用途之一是「市場預測」，面對飛快的變化，如何掌握處理時效，對Big Data是非常關鍵。
3. Variety： 多樣性
種類繁雜的資料的形態，包含：文字、影音、網頁等資料。
4. Veracity：不確定性
當資料的來源變得更多元時，資料本身的可靠度真偽存疑。
既然，快速蔓延的海量資料是已經開始，且永遠不會消失的挑戰。那麼，在大量製造資料之時，我們是否曾想過這些資料可以應用在哪裏？能做什麼？作者收集各國各產業的應用層面，以極大的篇幅討論不同行業的Big Data案例。例如：加拿大安大略理工大學，建立早產兒健康監護系統，協助醫護人員提早24小時預防早產兒因敗血症引發的感染；美國辛辛那堤動物園藉由商業分析調整行銷模式和資源分配，增加35萬美元收入、5萬人次的新遊客、降低了43萬美元的廣告費用；英國倫敦因應奧運，整合大量資料和科技設備，讓遊客隨時查詢地鐵動態，因應人潮調度車輛；其他如分析顧客行為、打造即時服務、提高醫學研發成效、控制疫情蔓延、疏解交通狀況、預知通膨變化，甚至是提高救災的援效率…等等。這都是應用分析龐大資料所帶來的效益。史隆管理學院(MIT Sloan) Erik Brynjoifsson教授也以「現代版的顯微鏡革命」來形容海量分析的重要影響力。
資訊時代裡，我們的一舉一動都將因不斷的產生資料而被記錄著，情節等同電影《全民公敵》，也正如書中最終提出的反思，海量資料是否如喬治歐威爾在《一九八四》裡所描述的「老大哥」那樣，監控著人們、毫無隱私可言？但作者終究認為：海量資料化繁為簡、化數為寶，結合分析結果做出良善的決策，對於國家、社會、企業尋找新價值的助益，遠勝於可能會產生「數位監控」的疑慮。